Aérea indiana iniciará operações com tratores de reboque controlados por piloto da cabine

A Air India está colocando em prática uma estratégia para reduzir as emissões de carbono, ao mesmo tempo em que reduz custos de operações de solo. A companhia aérea iniciará operações com tratores de reboque controlados por piloto, em aeronaves Airbus A320, nos aeroportos de Delhi e Bengaluru.

O sistema conhecido como Taxibot foi demonstrado publicamente pela Air India em um serviço comercial de Delhi em outubro de 2019. A empresa fez parceria com a consultoria de tecnologia aeroportuária KSU Aviation, que promove a capacidade do Taxibot, para usar o equipamento para operações de taxiamento.

A transportadora acredita que usar veículos sem barra de reboque, que o piloto controla como se estivesse usando o trem de pouso dianteiro, economizará até 15.000 t de combustível ao longo de três anos. De acordo com o executivo-chefe Campbell Wilson, a implantação do Taxibot é mais um exemplo do compromisso da Air India com a redução de emissões e consumo de combustível.

A cooperação permitirá à transportadora avaliar melhor as capacidades do sistema de taxiamento, com vistas a expandir as operações para outros aeroportos e divisões da Air India.

Ashwani Khanna, diretor da KSU Aviation, destaca que a parceria com a Air India facilitará a adoção de tecnologias modernas para reduzir a pegada de carbono. “Estamos comprometidos em fazer parceria com organizações afins, como a Air India, para alavancar a tecnologia moderna na redução da pegada de carbono e acelerar a busca pela rede zero”, afirma.

O Taxibot foi desenvolvido pela Israel Aerospace Industries, em colaboração com o especialista em equipamentos de suporte terrestre TLD. O sistema visa reduzir a pegada de carbono e atender às demandas de um transporte aéreo mais sustentável.

Carlos Ferreira
Carlos Ferreira
Managing Director - MBA em Finanças pela FGV-SP, estudioso de temas relacionados com a aviação e marketing aeronáutico há duas décadas. Grande vivência internacional e larga experiência em Data Analytics.

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