Brasília sedia o maior evento do mercado de aeroportos do mundo

Imagem: Inframerica

A Aneaa – Associação Nacional de Empresas Administradoras de Aeroportos realizará, de 16 a 18 de novembro, no Aeroporto de Brasília, o Airport National Meeting (ANM 2022), maior encontro nacional da indústria de aeroportos.

Refletindo o peso dos aeroportos brasileiros no cenário mundial do setor, o evento contará com importantes presenças nacionais e estrangeiras, como Salvatore Sciacchitano, presidente do Conselho da ICAO (órgão da ONU dedicado à aviação civil); o diretor-presidente da ANAC, Juliano Noman; o secretário de Aviação Civil, Ronei Glanzmann; o reitor do ITA, Prof. Dr. Anderson Ribeiro Correia, dentre outros. O evento será encerrado pelo ministro da Infraestrutura Marcelo Sampaio.

“Nesta segunda edição do ANM, queremos focar na sustentabilidade do setor de aeroportos, sem esquecer a importância da questão regulatória e da inovação e modernização operacional que a iniciativa privada traz para a atividade aeroportuária”, diz Douglas Almeida, Diretor Executivo da Aneaa.

O evento, presencial, oferece uma rica programação, que será também transmitida ao vivo no site oficial (www.anm2022.com). Durante três dias, os participantes contarão com:

  • Plataforma de Negócios: encontros bilaterais com executivos e lideranças dos aeroportos para apresentação de produtos e soluções aeroportuárias;
  • Exposição de Produtos e Serviços: divulgação de soluções que repercutem diretamente na modernização e competitividade do setor;
  • Forte Programação de Conteúdo: espaço para realização de painéis, debates e seminários com autoridades governamentais, lideranças empresariais e outros interlocutores abordando temas de interesse do setor aeroportuário.

A programação completa do evento está disponível no site www.anm2022.com

Carlos Ferreira
Carlos Ferreira
Managing Director - MBA em Finanças pela FGV-SP, estudioso de temas relacionados com a aviação e marketing aeronáutico há duas décadas. Grande vivência internacional e larga experiência em Data Analytics.

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