IA do Google erra e diz que avião que caiu na Índia era um Airbus A330 e não um Boeing 787

Boeing 787 da Air India pousando com reverso

A Inteligência Artificial da Google, por meio de seu sistema de Resumos mostrados no buscador, gerou controvérsia ao atribuir erroneamente um acidente fatal a uma aeronave da fabricante Airbus, quando na verdade o caso envolveu um Boeing 787 Dreamliner da Air India.

Essa confusão ocorreu após o trágico acidente do voo AI171 em 12 de junho de 2025, que resultou na morte de 241 das 242 pessoas a bordo e de pelo menos oito indivíduos em solo.

Logo após o acidente, o sistema de Resumos de AI forneceu uma resposta que afirmava que o mais recente acidente fatal envolvendo uma aeronave Airbus ocorreu no mesmo dia do acidente da Air India, envolvendo um A330-200, com destino a Londres. No entanto, essa informação estava incorreta e foi rapidamente contestada por especialistas.

Lily Ray, uma especialista em SEO, expressou sua preocupação com a precisão das respostas geradas pela IA, afirmando que isso poderia ter repercussões legais significativas para a Google. O sistema, que foi introduzido como uma forma de facilitar a busca por informações, tem se mostrado propenso a erros e a desinformações, deixando os usuários em dúvida sobre a confiabilidade dos dados apresentados.

A Google, ao ser questionada sobre o erro, afirmou que está constantemente aprimorando suas funcionalidades de busca e que a resposta em questão não está mais sendo exibida.

A empresa reconhece a importância de manter um alto padrão de qualidade em suas informações e garante que a taxa de precisão dos Resumos de AI está em linha com outras funcionalidades de busca, como os Trechos Destacados.

A recomendação para os usuários é que eles sejam céticos em relação às respostas apresentadas pelo sistema de IA e busquem fontes autoritárias para verificar informações, especialmente em situações críticas como acidentes aéreos.

Carlos Ferreira
Carlos Ferreira
Managing Director - MBA em Finanças pela FGV-SP, estudioso de temas relacionados com a aviação e marketing aeronáutico há duas décadas. Grande vivência internacional e larga experiência em Data Analytics.

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