Qual a diferença entre “Pan-Pan” e “Mayday”, usados por pilotos em casos de emergência

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A aviação tem um excelente histórico de segurança, mas situações de urgência ou emergência às vezes acontecem durante o voo. Os pilotos, tripulação de cabine, controle de tráfego aéreo e outros profissionais estão preparados para lidar com essas situações, usando a comunicação de rádio VHF, com especial destaque para a aplicação das palavras “Pan-Pan” e “Mayday”, que têm diferenças sutis, mas distintas, na comunicação urgente.

De acordo com as agências reguladoras mundo afora, incluindo a Agência Nacional de Aviação Civil (ANAC) e a Administração Federal de Aviação (FAA), a palavra “Mayday“, preferencialmente repetida três vezes, é usada para comunicar uma situação de emergência, que ameaça a vida, e requer atenção imediata.

Exemplos de situações de socorro são incêndio a bordo, perda de controles de voo ou controlabilidade da aeronave ou incapacitação de um piloto. As tripulações de voo pedindo socorro terão a atenção, assistência e recursos do controle de tráfego aéreo.

Por sua vez, o sinal “Pan-Pan” deve ser usado para uma condição de urgência, e tem prioridade sobre todas as outras comunicações, exceto socorro. A palavra PAN também é a abreviação de “possível assistência necessária” e é usada para comunicar uma situação de urgência, mas não de emergência, para o controle de tráfego aéreo. Por exemplo, a perda de um sistema que não afeta imediatamente o voo, mas pode exigir desvio.

Se não for possível alcançar o controle de tráfego aéreo, um piloto pode fazer uma chamada de emergência ou socorro na frequência VHF de Guarda, em 121,5 MHz. Esta é uma frequência de aeronaves em emergência monitorada por instalações de controle de tráfego aéreo, estações de serviço de voo, defesa aérea militar e muitas outras aeronaves civis no ar.

Carlos Ferreira
Carlos Ferreira
Managing Director - MBA em Finanças pela FGV-SP, estudioso de temas relacionados com a aviação e marketing aeronáutico há duas décadas. Grande vivência internacional e larga experiência em Data Analytics.

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